计算社会科学:平衡学术界的伦bob真人是哪里的理和数据驱动研究

在最近发表的一篇论文中科学，哈罗德·f·林德教授Alondra纳尔逊和她的合著者解决了与计算社会科学(CSS)方法有关的伦理问题，以及在大学环境中利用基于数据的研究的最佳条件。bob真人是哪里的

这种多学科视角为处理大数据集的潜在缺陷提供了路线图;尊重数据背后的隐私和生命;鼓励为社会提供公平利益的研究。

为了建立一个实现这些目标的道德框架，需要将利益相关者聚集在一起。根据研究团队的说法:

在公共辩论中，经常缺失的是政策的声音，这些政策将鼓励或要求道德地使用私人数据，以维护隐私、自治、安全、人类尊严、正义和权力平衡等公共价值观，以实现重要的公共目标——无论是预测疾病的传播，还是揭示包容、多样性、公平和获取等社会问题，还是应对经济崩溃。此外，对学院基础设施的投资也经常缺失，而这些基础设施既可以推动知识生产，又可以保护隐私。

尼尔森的研究重点之一是新兴的科学和技术现象，以及由此产生的社会影响。她出版了几本关于直接面向消费者的基因检测的重要出版物，并与各学科的专家合作，揭示种族、科学、技术和社会不平等问题。

在她的全体演讲中DNA的社会生活和新生命伦理学的需要尼尔森在美国科学促进会(AAAS) 2020年年会上发表的演讲中，引用了几个基因数据意外和无条件传播的例子，为在基因研究中建立新的生物伦理标准和监管“护栏”提供了理由。欲知详情，请浏览美国科学促进会．

Nelson同样为加速发展的CSS领域带来了广阔的视角和批判性的分析。在2017年3月PLOS计算生物学的另一篇论文中，Nelson和她的合著者提供了“负责任的大数据研究的十条简单规则”。

在这两篇论文中，Nelson和她的合作者提出了一种前瞻性的方法来收集、共享和利用数据，以及这些研究过程可能使谁受益和伤害谁。他们的建议表明，对于数据科学革命来说，社会意识和协作与技术方法本身一样重要。

欲知详情，请浏览科学．