机器学习和社会科学bob真人是哪里的

通过两次研讨会协办
数学学院

社会科学学院bob真人是哪里的

会议召集人
桑吉弗·阿拉,普林斯顿大学/高等研究院Bob的游戏
迪迪埃·法西,高等研究院Bob的游戏
雅各布·福斯特,美国加州大学洛杉矶分校
马里昂FOURCADE,加州大学伯克利分校/高等研究院Bob的游戏

一车间:车间社会和机器学习道德挑战
日期:2019年11月6日
地点:高级研究所,普Bob的游戏林斯顿

这仅邀请,研讨会将汇集在机器学习和社会科学家的专家在努力反映生产机器学习和使用它的社会和伦理挑战“在野外。”可能的主题包括相关的社会和伦理问题:支持ML的许多实际应用全球数字劳动力市场;AI的影响,推进工作和职业;难以估计的领土为新的学习方法的应用;公众对态度(和理解)人工智能;深假货,民主和公民话语的转变;可能的偏见和歧视嵌入预测分析(例如,从搜索到治安和量刑,从人力资源到约会,从社会服务,市场营销);人类的意义建构,不透明度和机器学习成果;的承诺,并使用人工智能来管理的缺陷和控制个体和群体(例如,通过广义监控和个人的得分,作为社会信用体系);情感,欲望,认知的AI诱导重构; and cross-national differences in the implementation and regulation of machine learning.

研讨会日程
公共事件

二车间:重新想象社会科学在AI时代:一个跨学bob真人是哪里的科的对话
日期:3月4-5日2020年
地点:高级研究所,普Bob的游戏林斯顿

在机器的急剧最新进展可以学习导致观念上的进步,在社会科学和人文学科?bob真人是哪里的虽然我们获得了前所未有的规模,质量和复杂的社会和文化的数据集,这个问题仍然开放。机器学习的新方法(例如,深网的各种口味,变压器网,AlphaGo等)常常采取数据的“黑盒子”视图。小理论的理解存在什么数据中的模式含蓄确定为学习的一部分。但是,这些模式是在社会科学主要关注的,尤其是当研究人员希望能够发现新的社会过程或现象。bob真人是哪里的本次研讨会旨在消除通过两个社区之间的对话聚焦这一差距。ML专家将了解文化的问题,认知,社会行动,权力关系等,可能通知ML系统的设计在实验室和“野生”。社会科学家们将到达更好地理解现代ML技术如何被利用来产生新的研究项目和变革方法论的创新。外的开箱演讲和讨论都非常鼓励!

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