社会科学中的机器学习、理论和方法研讨会bob真人是哪里的

这个研讨会只接受邀请。

最近机器学习领域的巨大进步能带来社会科学和人文学科的概念进步吗?bob真人是哪里的尽管我们可以获得前所未有的规模、质量和复杂性的社会和文化数据集,但这个问题仍然悬而未决。机器学习的新方法(例如各种类型的深度网络、变形网、AlphaGo等)通常采用“黑箱”视图来处理数据。对于数据中的哪些模式被隐含地确定为学习的一部分,几乎没有理论理解。

但正是这些模式引起了社会科学的主要兴趣,特别是当研究人员希望发现新的社会过程或现象时。bob真人是哪里的

这个讲习班的目的是通过两个社区之间集中对话来缩小差距。机器学习专家了解了文化、认知、社会行为、权力关系等方面的问题,这些问题可能会为实验室和“野外”的机器学习系统设计提供信息。社会科学家对如何利用现代机器学习技术来产生新的研究项目和变革性的方法创新有了更好的理解。我们非常鼓励开箱即用的谈话和讨论!

组织者:

研讨会由Sanjeev Arora (IAS/普林斯顿大学)、Didier Fassin (IAS)、Jacob Foster (UCLA)和Marion Fourcade (UC Berkeley/IAS)组织。

确认参与者:

伊丽莎白·布鲁赫、克里斯蒂安·丹内斯库-尼库莱斯库-米西尔、詹姆斯·埃文斯、菲利兹·加里普、汤姆·格里菲斯、贾斯汀·格里默、祖宾·耶尔维、莫妮卡·李、阿隆德拉·尼尔森、艾蒂安·奥利昂、马特·萨尔加尼克、布兰登·斯图尔特、杨迪伊

议程(只接受邀请)

讲座幻灯片:

布兰登•斯图尔特

詹姆斯•埃文斯

Filiz Garip

艾蒂安Ollion

马特Salganick

帝杨

雅各布·福斯特

公开讲座:3/4,下午5:30在Wolfensohn Hall

Elizabeth Bruch,密歇根大学,《发现择偶中的决策规则》

Thomas Griffiths,普林斯顿大学,“人类行为作为人工智能的下一个前沿”

视频:https://youtu.be/AMNzZkZZY2A

日期和时间

2020年3月04日|上午9:00 - 2020年3月05日|下午5:00

类别