优化、统计和理论机器学习特别年

特别的一年是由(Sanjeev Arora,Charles Fitzmorris普林斯顿大学计算机科学教授，在2017-2019年(访问教授)和2019-2020年(杰出访问教授)获得双重任命。

特别年度事件日历

特殊的一年

该项目每学期接待18名成员(其中一些是博士后)。它们代表了优化、统计学和机器学习的广泛框架下的各种研究方向。该项目的一个关键目标是探索这些传统学科在应对现代挑战(尤其是深度学习)时是如何变化的。

2018年冬季选出了成员，并于2019年春季开始组织各种研讨会和一些关键座谈会。

典型的一周:
周一:在餐厅共进午餐

周二和周三(秋季)或周二和周四(春季):小组研讨会，提供午餐。周二通常有一个外部演讲者和/或在校外举办(见下面的联合研讨会)。

周一(秋季)或周二(春季):下午的非正式学习小组/“公开黑板”会议。这次会议在几个主题之间轮流进行，并在春季确定了如何发展领域适应理论的研究(感谢哥伦比亚大学的Samory Kpotufe的良好组织)。

当然，特别年会员每天也会在富尔德大厅著名的下午茶边吃饼干边聚会。

该系列研讨会由博士后Chris Maddison于2019年10月至2020年3月组织，然后是博士后Ke Li于2020年4月至8月组织。

每月联合研讨会系列:
两个联合系列研讨会和讲座大约每月举行一次。通常是周二，而不是通常的研讨会。

(a) IAS/PNI联合研讨会(PNI =普林斯顿神经科学研究所)在神经科学和机器学习的界面上进行会谈。在新冠疫情关闭之前，他们在秋季举行了四次会谈，在春季举行了三次会谈。(遗憾的是，这些讲座没有单独的网页;以上是特别年度会谈。)

(b)与普林斯顿理论科学中心(PCTS)就“物理学的深度学习”进行联合研讨会。
Sanjeev Arora在9月份发表了一场关于深度学习及其奥秘的调查演讲。然后每个月有两位演讲者，每人演讲一小时。

其他活动

关于深度学习理论的众包电子书。由于许多最好的专家在秋季的不同时间段都在城里，我们决定在大学里做一个关于这个主题的研讨会课程，并收集课堂笔记作为电子书。汇票是在这里

该小组的一个子集还于2020年2月在巴巴多斯举行了为期一周的研讨会，由麦吉尔大学和著名的蒙特利尔深度学习小组主办。这是理论与实践的真正交汇(本吉奥和勒丘恩是实践领域的两位领军人物)，从业者对一些正在发展的最新理论非常感兴趣。这确实让他们有兴趣进一步研究，LeCun已经在一篇新论文(个人沟通)中使用了一个新的理论思想。

科学顾问委员会:Michael Jordan(加州大学伯克利分校)，Yann LeCun(纽约大学和Facebook)， Yoram Singer(普林斯顿大学和谷歌Brain)， Bin Yu(加州大学伯克利分校)

以下研究人员参与了研究:

秋季:Raman Arora, Laura Balzano, Guang Cheng, Yu Cheng, Sanjoy Dasgupta, Simon Du, Rong Ge, Anna Gilbert, Suriya Gunasekar, Chi Jin, Jason Lee, Christopher Maddison, Boaz Nadler, Sushant Sachdeva, Robert Schapire, Zhao Song, Rachel Ward, Jonathan Weed

春季:Raman Arora, Laura Balzano, Joan Bruna, Costis Daskalakis, Simon Du, Bianca Dumitrascu, Gintare Karolina Dziugaite, Roger Grosse, Adam Klivans, Samory Kpotufe, Ke Li, Christopher Maddison, Daniel Roy, Zhao Song, Jonathan Weed, Bin Yu

那些无法完成一整个学期研究的工业界研究人员也可以进行短期访问。

普林斯顿大学理论机器学习小组