事件 2022年女性与数学项目:机器学习的数学 2022年5月27日上午11:45 -下午12:45 杰西卡·格朗斯贝尔,多伦多大学上午11:45 -下午12:05题目:大容量、高噪声健康数据的统计学习摘要:在这次演讲中,我将简要介绍一下我的背景和我在统计学和机器学习方面的道路…… 阅读更多
事件 2022年女性与数学项目:机器学习的数学 2022年5月26日下午4:30 - 5:30 Alane Lima,巴拉那联邦大学下午4:30 -4:50题目:复杂网络的统计学习理论与抽样算法摘要:在处理大规模图问题时,使用精确算法可能会导致效率低下。 阅读更多
事件 2022年女性与数学项目:机器学习的数学 2022年5月26日上午11:45 -下午12:45 摘要:随机梯度下降(SGD)是现代机器学习中训练神经网络的事实上的优化算法,由于其对问题大小的独特可扩展性,其中数据点,数据点的数量和… 阅读更多
事件 2022年女性与数学项目:机器学习的数学 2022年5月24日|晚上7点- 8点 Mirjeta Pasha,亚利桑那州立大学晚上7点至7点20分题目:大规模动态逆问题的确定性和统计方法摘要:逆问题在工程、生物等科学领域普遍存在。 阅读更多
事件 2022年女性与数学项目:机器学习的数学 2022年5月24日下午4:30 - 5:30 摘要:随着机器学习的广泛应用,在高风险决策中使用黑盒模型已经产生了严重的社会后果。对黑盒模型的解释是不可靠的,而且可能会产生误导。如果我们用… 阅读更多