稀疏性与计算

2011年5月16-27日

从网络到科学计算，从感知到环境建模，我们经常被我们想要了解的巨大数据集淹没。为了从这些数据中学习，并存储、传输或使用这些信息，我们正在开发新的方法来发现和处理隐藏在这些海量数据集中的结构。为了面对这些挑战，我们必须利用数学和计算机科学中的一系列不同学科。在2011年的女性与数学项目中，来探索其中的一些吧。

该项目由密歇根大学的安娜·吉尔伯特组织;普林斯顿大学的Alice Chang;Ingrid Daubechies，普林斯顿大学;宾夕法尼亚大学Antonella Grassi;Tanya Khovanova，麻省理工学院;滕楚莲，加州大学欧文分校;以及德克萨斯大学奥斯汀分校的凯伦·乌伦贝克。

该项目的讲师是密歇根大学的安娜·吉尔伯特，宾夕法尼亚州立大学高级讲座课程的索菲亚·拉斯霍德尼科娃。开始讲座的讲师将是纽约大学的Rachel Ward和杜克大学的Becca Willett。

女性与数学是高等研究院和普林斯顿大学的一个联合项目，由美国国家科学基金会资助。Bob的游戏