在2019 - 20,克里斯·j·麦迪逊，学校的成员数学他是DeepMind的高级研究科学家，正在开发方法机器学习并探索如何从数据中学习的基本问题。
最初是什么吸引你进入这个领域的?
想象一下，你对烘焙一窍不通，但有人给了你一百万种不同的松饼。你知道怎么烤松饼吗?这就是机器学习的问题。
相对来说，很少有物种学会了它们发出的声音。其中包括人类、海豚和鸣禽。在我开始本科学习的时候，我对鸣禽如何学习唱歌这个问题很感兴趣。在我的学习快结束的时候，我的兴趣转向了更基本的问题，即如何从数据中学习是可能的。我迷上了现代机器学习的算法，从那以后我就一直在这个领域工作。
为什么IAS ?
的成功深度学习这要归功于学术团体，他们在好奇心的驱使下追求自己的研究方向，不受学术趋势的一时兴起的影响。我一直在寻找一个地方来追寻好奇心，与志同道合的研究人员联系，并专注于研究。IAS似乎是这样做的一个好地方;好奇的精神是学院文化的核心，体现在亚伯拉罕·弗莱克斯纳的经典文章《无用知识的有用性》的标题中。
在你的领域里，你最想回答的问题是什么?为什么?
机器学习中一个令人兴奋的问题是如何使用明显未标记的数据来提高多个下游任务的性能。这有时被称为无监督学习。这是一个实际问题，因为大多数数据都没有被人类标记，但这也是一个没有范式解决的问题。对于无监督学习，人们提出了不同的框架，但到目前为止，还没有一个明确的赢家。甚至在如何衡量进步的问题上也存在分歧!
你最喜欢在哪里思考?
当我在研究中陷入困境时，沿着安静的林间小路散步是我能做的摆脱困境的最好方法。
你希望你的研究在现在或将来会产生什么样的影响?
在计算机科学的研究中，一些最好的时刻是当我们共同意识到一些曾经被认为是不可能的事情是可能的。我们在机器学习领域非常幸运，有很多这样的时刻;其中包括图像分类算法的不懈进步，AlphaGo战胜李世石，以及最近可以生成逼真的人工叙事段落的语言模型。我的目标之一就是为这些惊喜的时刻做出贡献，引起人们的想法，“嗯，这很酷。”
你如何向朋友和家人描述你的工作?
想象一下，你对烘焙一窍不通，但有人给了你一百万种不同的松饼。你知道怎么烤松饼吗?这就是机器学习的问题。
你还喜欢其他什么活动或主题领域?
我喜欢读诗。我发现这类似于阅读令人惊讶的证明或论点的体验。当你仔细地写下这些时，你可以与作者分享这一顿悟的时刻，突然发现自己处于一个陌生的新世界。我也喜欢在轮子上制作陶器。
